职称：教授

地址：甘肃省兰州市兰工坪路287号兰州理工大学9999js金沙老品牌

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教育经历

2007/9-2011/6：兰州大学 地图学与地理信息系统，工学博士

1994/9-1998/6，武汉测绘科技大学 摄影测量与遥感专业，工学学士

工作履历

2023/1-至今，9999js金沙老品牌，教授，硕士生导师，测绘工程系主任

2017/4-2018/4，美国Oklahoma University，访问学者

2016/9-201612，西安外国语大学，出国英语进修

2015/7-2022/12，9999js金沙老品牌，副教授，硕士生导师，测绘工程系主任

2013/10-2015/6，9999js金沙老品牌，高级工程师，硕士生导师，测绘工程系主任

1998/7-2013/9，甘肃省电力设计院 助理工程师/工程师/高级工程师

教学工作

课程教学:

[1]本科生课程：测绘学概论；摄影测量学；遥感原理与应用；工程测量

[2]研究生课程：航空航天摄影测量；遥感地学分析

教学研究项目:

[1] 工程认证背景下毕业要求指标点支撑课程的设计与优化（GJ2021C-19），兰州理工大学高等教育研究项目，兰州理工大学，主持，2021.11-2022.12（已结题）.

[2] 大学生测绘技能培养创新设计与实践（No.TM-TJ-1402）, 2014年度测绘工程创新教学青年团队奖, 建工77，参与，2013-2014，（已结题）。

教学论文:

[1] 牛全福，党星海，等. 测绘工程专业摄影测量学课程教学改革探讨.地理空间信息,2015,13(05):177-179+12.

[2] 牛全福, 党星海, 杨育丽. 土木工程专业GIS课程开设探讨. 第六届全国青年教师GIS教育优秀论文, 2014.09.

指导本科生获奖:

[1] 名称：降雨诱发滑坡灾害APP系统，荣获“华测导航杯”第二届全国大学生测绘创新开发大赛（B赛道）二等奖。第一指导教师，学生：王刚、罗建雷、张丹， 2021年

[2] 名称：基于夜间灯光遥感数据的城市扩张分析——以兰州新区为例，荣获“南方测绘杯”第十二届全国高等学校大学生测绘科技论文大赛一等奖。第一指导教师，学生：康正伟、余家伦、赵灏琳， 2021年

[3] 名称：兰州地区滑坡灾害预警系统，兰州理工大学第六届中国国际“互联网+”大学生穿心船业大赛银奖。第一指导教师，学生：王刚、陈微、龙永、王子义、张丹、逮航、陈凡兰，2020年

[4] 名称：数字测图，“天宇杯”第五届全国高等学校大学生测绘技能大赛 二等奖，第一指导教师，学生：王鹏、王源、汪孝贤，2018

[5] 名称：二等水准测量，“天宇杯”第五届全国高等学校大学生测绘技能大赛 二等奖，第二指导教师，学生：王鹏、王源、汪孝贤，2018

[6] 名称：三级导线测量，第二届甘肃省大学生测绘技能大赛一等奖，第一指导教师，学生：杨学文、孙金玖、李珍、常国华，2019

[7] 名称：二等水准测量，第二届甘肃省大学生测绘技能大赛二等奖，第一指导教师，学生：杨学文、孙金玖、李珍、常国华，2019

学术兼职

[1] 甘肃省测绘地理信息学会第九届理事会 常务理事

[2] 中国测绘学会 教育工作委员会 委员

[3] 中国测绘学会 工程测量分委员会 委员

[4] 甘肃省土木建筑学会教育工作委员会 委员

奖励与荣誉

[1] 甘肃省电力公司送变电设计专家人才，2011

[2] 电力选线数字化系统开发应用研究，甘肃省电力公司科学技术进步成果三等奖，1/7，2011

[3] 国家注册测绘师，2012

[4] 基于GIS的典型区地质灾害致灾因子的优选与地表灾害过程模拟，甘肃省测绘科学技术（科技进步）一等奖，1/9，2018

[5] 第二届甘肃省大学生测绘技能大赛 优秀指导教师，2019

[6] 西藏区域高寒地貌遥感综合调查的关键技术研究与应用，西藏自治区科学技术奖 三等奖，2021

[7] 甘肃省测绘地理信息学会、甘肃省测绘地理信息协会 专家，2022

科研项目

[1] 国家自然科学基金，项目编号：41461084，基于GIS的典型黄土区地质灾害致灾因子的优选与地表灾害过程模拟, 2015/1-2018/12，40万，结题，主持

[2] 国家自然科学基金，项目编号：42261069，面向生态工程驱动的甘肃黄土高原植被恢复遥感监测与成效评估, 2023/1-2026/12，33万，在研，主持

[3] 甘肃省自然科学基金，项目编号：145RJZA180，基于GIS的典型区地质灾害致灾因子的优选与地表灾害过程模拟，2015/01-2016/12，3万，结题，主持

[4] 技术服务：“国家基础性专项课题自然地理背景要素格网调查规范”子课题：甘肃省25万尺度地貌类型格网调查, 项目编号：H1504cc082, 2016/1-2018/12，结题，主持

[5] 技术服务：移动激光点云样本数据标注，项目编号：H1904cc009，2019/1-2019/12，结题，主持

[6] 技术服务：甘肃省高等学校产业支撑计划项目，项目编号：2020C-40， 2020/7-2023/6，参与

学术成果

[1] Niu, Q., Xiao, X., Zhang, Y.，et al.. (2019). Ecological engineering projects increased vegetation cover, production, and biomass in semiarid and subhumid Northern China. Land Degradation & Development, 30(13), 1620-1631（SCI收录）

[2]Niu, Quanfu & Dang, Xinghai & Li, Yuefeng & Zhang, Yingxue & Lu, Xiaolin & Gao, Wenxing. (2018). Suitability analysis for topographic factors in loess landslide research: a case study of Gangu County, China. Environmental Earth Sciences. 77（SCI收录）

[3] NIU quanfu，CHENG weiming，LIU yong，XIE yaowen，et al. Risk Assessment of Secondary Geological Disasters induced by Yushu Earthquake. Journal of mountain Science. (2012) 9: 232-242. （SCI收录）

[4] Niu, Q., Bai, J., Cheng, W. et al. Mapping the dynamics of urban land creation from hilltop removing and gully filling Projects in the river-valley city of Lanzhou, China. J Indian Soc Remote Sens 50, 1813–1826 (2022). （SCI收录）

[5] Xu W , Qin Y , Xiao X , …Q Niu, et al. Quantifying spatial-temporal changes of tea plantations in complex landscapes through integrative analyses of optical and microwave imagery[J]. International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation, 2018, 73:697-711. （SCI收录）

[6] Lu Xiaolin, Zhang Wanchang*, Wang Shuhang, Zhang Bo, Niu Quanfu, Liu Jinping, Chen Hao, Gao Huiran, 2020. Spatial-temporal variability of snow cover over the Amur River Basin inferred from MODIS daily snow products in recent decades. Sciences in Cold and Arid Regions, 12(6): 409−420. DOI: 10.3724/SP.J.1226.2020.00409. （SCI收录）

[7] 牛全福,刘明志,张曼,程维明. 近20年来新疆阿勒泰地区植被动态变化及其对气候与地形的响应[J/OL].武汉大学学报(信息科学版):1-11[2023-03-05].DOI:10.13203/j.whugis20210189.

[8] 牛全福,冯尊斌,党星海,张映雪,李月锋. 黄土区滑坡研究中地形因子的选取与适宜性分析[J].地球信息科学学报,2017,19(12):1584-1592.

[9] 牛全福,陆铭,李月锋,冯尊斌,高文信,陆小琳. 基于灰色关联与粗糙依赖度的甘肃兰州市区泥石流危险性评价[J].中国地质灾害与防治学报,2019,30(05):48-56.DOI:10.16031/j.cnki.issn.1003-8035.2019.05.07..

[10] 牛全福,李月锋,张曼,傅建凯,马亚娜. 基于Kalman滤波的ARIMA-NAR神经网络模型在深基坑沉降监测中的应用[J].兰州理工大学学报,2022,48(02):131-135.

研究领域

环境遥感；城市基础设施遥感健康监测；土木工程监测与评估

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